Изображение: cs.cornell.edu
Доктор Шон Белл (Sean Bell) и профессор Кавита Бала (Kavita Bala) из Корнелльского университета (штат Нью-Йорк, США) разработали систему на основе нейросети, определяющую производителя и модель мебели по фотографиям. Об этом в понедельник, 22 августа, сообщает Cornell Chronicle.
Созданная Беллом и Балой нейросеть работает по принципу приложения Shazam, которое по фрагменту музыкального произведения может определить исполнителя и название трека. Система сканирует фотографии предметов интерьера и сравнивает форму, цвет и детали с большой базой собранных из мебельных каталогов образов. Затем программа выдает наиболее подходящий вариант с подробной информацией о производителе, модели и даже магазине, в котором можно приобрести найденный предмет.
Изображение: cs.cornell.edu
«У многих людей возникает желание купить какую-либо вещь, которую они видят в чужом доме или, например, на фотографии, но они не знают, где именно», — пояснил причину создания новой нейросети Белл.
В будущем, по словам исследователей, подобные системы могут быть разработаны и для других видов товаров, например, одежды. «Я взволнована тем, насколько это важный шаг для индустрии дизайна», — поделилась Бала.